Intelligente Prozessoptimierung dank KI und maschinellem Lernen

Einfach ausgedrückt, hilft die Prozess-Intelligenz-Technologie den Finanzdienstleistern, jedweden Prozess im Unternehmen zu analysieren, um potenzielle Engpässe zu identifizieren, die Auswirkungen von ineffizienten oder defekten Prozessschwankungen zu eruieren, ihre Ursachen zu ermitteln und herauszufinden, wie man sie beheben kann. Da die Technologie die laufende Leistung in Echtzeit überwacht und Prognosen erstellt, alarmiert sie die betroffenen Mitarbeiter über eventuelle Protokollabweichungen, so dass sie genau verstehen können, wo der Prozess hakt. Mit Prozess-Intelligenz kann ein virtuelles Modell von Geschäftsabläufen und Prozessen erstellt werden, das man anschließend nutzt, um mögliche Prozess-Szenarien aufzustellen. Somit besitzt man die Fähigkeit, sogar zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Dies wird typischerweise als Process Digital Twin bezeichnet.

Die Technologieplattform setzt eine neue Generation des intelligenten Process Mining ein: spezialisierte Analyseverfahren, automatisierte Prozessüberwachung und künstliche Intelligenz werden genutzt, um nachhaltige, unternehmensweite, und qualitativ hochwertige Prozesse zu liefern. Ein regulärer Geschäftsbetrieb erzeugt täglich große Datenmengen. Wenn diese Datenfülle richtig gespeichert, konsolidiert und analysiert wird, kann sie genutzt werden, um Muster und Erkenntnisse zu gewinnen und neue Wege zu einem besseren Kundenerlebnis und betrieblicher Effizienz aufzuzeigen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen erschließt Process IQ nicht nur den Geschäftswert dieser Daten, sondern ermöglicht es Finanzdienstleistern auch, Prozesse in der Zukunft zu prognostizieren und den Geschäftsbetrieb durch Echtzeitüberwachung zu optimieren.

Hinzu kommt, dass Process IQ einen vollständig gemanagten Cloud-Plattform-Ansatz verwendet - der sowohl Flexibilität als auch Effizienz mit sich bringt. Es ist nicht schwer zu verstehen, warum die Technologie für jedes Unternehmen ein echtes Versprechen darstellt. Der Cloud-Ansatz hilft, den Betriebsaufwand zu reduzieren, indem er Performance, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Sicherheit und Compliance-Anforderungen automatisch erfüllt. Konnektoren und ETL (Extract, Transform, Load – ein Prozess, bei dem Daten von unterschiedlichen, unstrukturierten Datenquellen in einer Zieldatenbank zusammengeführt werden) in der Cloud helfen bei der Anbindung von Tools und Daten an bestehende Systeme. Dies schützt und ergänzt bestehende Investitionen und ermöglicht es Unternehmen, mit den Tools zu arbeiten, die sie bereits verwenden, während sie gleichzeitig die Analyse erweitern, die anderen Unternehmen fehlt. Setzt man also neue Technologien smart ein, profitiert die Finanzbranche von Prozessoptimierungen im Unternehmen sowie von Entlastungen der Mitarbeiter – und gewinnt Zeit für nachhaltige Aufgaben.

Gastbeitrag von Markus Pichler, VP Global Partnerships and Alliances bei ABBYY