Robo Recruiting: „Verkauf mir diesen Stift“ war gestern

Die Maschine fällt nicht weit vom Erschaffer?

Die vom Menschen erschaffene Firmenkultur spiegele sich im Algorithmus der Robo Recruiter wieder. Das analysiert Marcel Schütz, Organisationsforscher der Universität Oldenburg, im Business Insider. „Dabei können auch fachliche Fähigkeiten unter den Tisch fallen.“ Was aber, wenn sich Maschinen eigenständig weiterentwickeln, völlig unabhängig von menschlichen Altlasten, Neigungen und Vorurteilen? Bereits 2015 hat die Google-KI-Schmiede „DeepMind“ eine Software entwickelt, die sich selbst das hoch komplexe Spiel „Go“ beigebracht hat. Diese KI, AlphaGo Zero, hat sich innerhalb kürzester Zeit vom Anfänger zum besten Spieler der Welt entwickelt – völlig ohne menschlichen Input!  Einzig die Spielregeln hat die Software mit auf den Weg bekommen. Sämtliche Gewinner-Strategien hat sie danach komplett eigenständig entwickelt mithilfe von Reinforcement-Learning: Das System spielt gegen sich selbst in Form eines Zwillingssystems.

Den Robo Recruiter in einen Autodidakten zu verwandeln, dürfte sich zwar etwas schwieriger gestalten, da Ziel und Spielregeln im Personalwesen schwammiger sind. Aber ist es unmöglich? Ivan Evdokimov, der als Personal-Manager schon bei L’Oréal in Düsseldorf mit KI gearbeitet hat, ist sich sicher: „Wir haben gerade erst begonnen, an der Oberfläche zu kratzen.“

Über die „Münchner Connection“ zu deutschen Versicherern?

Was bedeutet das nun für die Versicherungsbranche in Deutschland? Werden auch hierzulande bald die Vertriebstalente von Maschinen ausgewählt, so wie bei Ping An? Das deutsche Robo Recruiting Startup „Retorio“ aus München hat jedenfalls schon BMW als Kunden gewonnen – und der eine oder andere Versicherer sitzt ebenfalls in der bayerischen Landeshauptstadt. Spannender Aspekt hierzu: Retorio, gegründet 2018, ist als Forschungsprojekt an der TU München gestartet. 2016 bekam die Uni eine Professur für "Großskalige Datenanalyse und Maschinelles Lernen" gestiftet – von der Allianz. (sh)