Daten sind Silber, Wissen ist Gold: Flexible Assistenz für Finanzvermittler bei der Datenanalyse

Heißt Big Data auch automatisch Big Money? Schier unendliche Datenmengen spielen eine immer größere Rolle in der Welt der Finanzdienstleister. Doch Rohdaten alleine sind wertlos. Um in wertvolles Wissen verwandelt zu werden, müssen sie zuerst eine ausgeklügelte Daten-Raffinerie durchlaufen. Damit Finanzvermittler bestmögliche Beratung bieten können, gilt es also, riesige Datenberge zu erfassen und zu analysieren. Profis für Finanzdatenanalyse bieten dabei flexible Unterstützung.

Wie Daten zu Wissen werden

Finanzvermittler stehen heute vor der Herausforderung, den Überblick über einen hochkomplexen, sich ständig verändernden Markt zu behalten. Nur dann können sie ihrer Klientel die besten, individuell-optimierten Lösungen bei Finanzierung und Investition anbieten. Das Ziel ist es, stets fundierte und wissensbasierte Entscheidungen zu treffen. Dafür ist Information nötig – die wiederum in (Roh-)Daten wurzelt.

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Die Transformation von Daten zu Wissen (Quelle: eigene Darstellung)[/caption]

Die „Wissenspyramide“ ist so aufgebaut, dass aus strukturierten Daten Information entsteht. Gelingt es, diese Information im richtigen Kontext zu betrachten und mit bereits vorhandenen Erfahrungen abzugleichen, entsteht schließlich Wissen. Das ist ein universales Prinzip. Für Finanzvermittler hat es im Zeitalter von Big Data jedoch besondere Implikationen: Denn nicht nur die Recherche von relevanten Rohdaten ist ein aufwändiges Unterfangen, auch die Aufbereitung strukturierter Information und der Abgleich von Wissen erfordern Geduld und Erfahrung.

Komplexe Datenmengen kompetent meistern

Schon alleine der Faktor Zeit erschwert es vielen Finanzvermittler*innen, neben dem Dialog mit den Klient*innen und anderen Aufgaben des Berufes so viele Ressourcen für die Datenrecherche und -analyse freizuschaufeln, wie sie es vielleicht gerne möchten. Hier lässt sich momentan ein klarer Trend zum Outsourcing feststellen. Mit Hilfe entsprechender Agenturen ist es möglich, eine Finanzdatenanalyse durch Expert*innen durchführen zu lassen. Somit ist die Recherche und Analyse relevanter Daten in kompetenten Händen und die Finanzvermittler*innen selbst können sich voll und ganz auf die Beratung der Klient*innen fokussieren – und zwar auf Grundlage einer optimalen Wissensbasis.

Bei der Recherche von Finanzdaten kennen die Expert*innen alle etablierten Kanäle und sind somit in der Lage, eine hohe Qualität und Aktualität der Rohdaten zu garantieren. Die Daten werden strukturiert und transparent erhoben, so dass Auftraggeber*innen jeden Schritt genau nachvollziehen können. Sie recherchieren zum Beispiel Bilanzwerte und Werte der GuV-Rechnung, um die Grundlage für eine qualitative Jahresabschlussanalyse zu schaffen. Auch andere Kennzahlen zur Performance, Struktur und Bewertung von Unternehmen sowie zum Kapitalmarkt können auf diese Weise erhoben und ausgewertet werden. Das macht solche Expert*innen für Finanzdaten zu wertvollen Ansprechpartner*innen bei Risikomanagement und Controlling.

Wie Finanzvermittler*innen wissen, ist die Abfrage dieser Daten nicht immer kostenlos. Doch die Expert*innen sind in der Lage, auf dem zum Teil sehr intransparenten „Datenmarkt“ die besten Konditionen aufzuspüren.

Die Aufbereitung und Auswertung der Daten erfolgen schließlich in enger Abstimmung mit den Auftraggeber*innen. Finanzdatenanalyst*innen sind zumeist auch Statistikexpert*innen und somit in der Lage, komplexe Datenmengen aussagekräftig aufzubereiten. Dazu setzen sie entsprechende Software ein, die einen lückenlosen Anschluss an bereits vorhandene Auswertungen von Finanzdaten ermöglicht.

Als Auftraggeber*in können Sie sich sozusagen ganz entspannt zurücklehnen und beobachten, wie der Datensatz aufgebaut und strukturiert wird. Nach dem Vier-Augen-Prinzip lädt Sie Ihr*e Expert*in dazu ein, die Ergebnisse gemeinsam einer Analyse zu unterziehen. So wirken Sie mit bei der Entstehung von neuem Wissen, das Ihnen die besten Voraussetzungen dafür bietet, als Finanzvermittler*in fundierte Entscheidungen zu treffen.