Barmenia kooperiert mit Celonis beim Einsatz von Process Mining

Celonis, Weltmarktführer für Process Mining und Prozessintelligenz, und die Barmenia Versicherungen haben heute bekannt gegeben, dass sie künftig ihre Kooperation ausbauen und damit die Prozessoptimierung der Versicherungsgruppe weiter vorantreiben werden. Die strategische Partnerschaft markiert einen Meilenstein in der digitalen Transformation der Barmenia und unterstreicht ihr Engagement, operative Prozesse kontinuierlich zu verbessern und zu automatisieren. Ziel ist es, die Unternehmens- und Prozess-Performance gruppenweit effizienter und transparenter zu gestalten und das bestmögliche Kundenerlebnis zu bieten.

Mit optimierten Schlüsselprozessen und qualifiziertem Team die Effizienz steigern

Seit 2021 setzt die Barmenia auf die Technologien von Celonis: Nach einem erfolgreichen Pilotprojekt im Bereich der Leistungserbringung evaluierte das Unternehmen schrittweise weitere Einsatzmöglichkeiten für Process Mining. Nun hat sich die Versicherungsgruppe entschieden, diese Initiative zu intensivieren und eine umfassende Partnerschaft mit Celonis einzugehen. In diesem Zuge werden zunächst zehn kundennahe und wertschöpfungsrelevante Schlüsselprozesse optimiert. Um diese Maßnahmen effektiv umsetzen zu können, hat die Barmenia eine dedizierte Einheit im Rahmen des strategischen und operativen Prozessmanagements initiiert, die momentan weiter ausgebaut wird.

Unternehmensweite Initiative für Prozessexzellenz

Übergeordnete Ziele der Partnerschaft sind die ganzheitliche Transformation der Geschäftsprozesse, die Etablierung einer datenbasierten 360°-Sicht entlang der gesamten Wertschöpfungskette und die Realisierung von signifikanten Optimierungspotenzialen. Die organisatorische Basis dafür ist ein effektives Prozessmanagement, das auf Celonis als zentrale Datenquelle („Single Source of Truth”) setzt. Dabei nutzt Barmenia mit Object-Centric Process Mining (OCPM) die neueste Technologie-Generation von Celonis. Diese ermöglicht es, ein einheitliches, systemagnostisches Datenmodell aufzubauen und bereichsspezifische Datensilos aufzulösen. Dadurch wird das Zusammenspiel der einzelnen Objekte innerhalb von Prozessen sichtbar, wodurch alle Interaktionen und Zusammenhänge abgebildet und End-to-End-Prozesse somit in Echtzeit visualisiert, analysiert und verbessert werden können.

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in diesen Prozess ermöglicht eine noch präzisere Analyse und Vorhersage von Prozessabläufen. KI kann Muster erkennen, Trends vorhersagen und automatisierte Empfehlungen für Optimierungen liefern. Dadurch wird nicht nur die Effizienz gesteigert, sondern auch die Qualität der Entscheidungsfindung auf ein neues Niveau gehoben.