Dystopie, Utopie oder bereits starke KI

Künstliche Intelligenz, oder kurz KI, erobert die Privathaushalte und Unternehmen mit fast endlos wirkenden Möglichkeiten. Von der Küchenmaschine bis zur industriellen Produktionsstätte soll KI das Leben erleichtern. Für Unternehmensmanager gehört KI deshalb zu den Top-Themen. Mit der Anwendung ChatGPT erreicht KI nunmehr eine breitere Öffentlichkeit. Die KI befindet sich noch in der Testphase und informiert Anwender auf Anfrage über vielfältige Themenbereiche. finanzwelt befragte ChatGPT zu den Möglichkeiten einer KI in der Versicherungswirtschaft.

finanzwelt: Wann sprechen wir von einer Künstlichen Intelligenz bzw. einer KI?ChatGPT» Eine KI ist ein System, das in der Lage ist, komplexe Probleme zu lösen, indem es Methoden des maschinellen Lernens, der Mustererkennung und der künstlichen Intelligenz einsetzt. Eine KI kann beispielsweise Muster in Daten erkennen, Entscheidungen treffen, Probleme lösen und automatisierte Handlungen ausführen, ohne dass sie dazu ausdrücklich programmiert werden muss. Es gibt verschiedene Arten von Künstlicher Intelligenz, von einfachen regelbasierten Systemen bis hin zu komplexen, lernfähigen Systemen wie Deep-Learning-Netzwerken. Eine KI kann auch als ‚schwach‘ oder ‚stark‘ bezeichnet werden, wobei eine starke KI in der Lage ist, komplexe Aufgaben zu lösen, die normalerweise menschliches Denken erfordern, während eine schwache KI nur in bestimmten Bereichen oder Aufgaben eingesetzt werden kann. In der Regel sprechen wir von einer Künstlichen Intelligenz, wenn ein System in der Lage ist, durch selbstlernende Algorithmen und/oder vorprogrammierte Regeln komplexe Probleme zu lösen und Entscheidungen zu treffen, ohne dass ein menschlicher Operator eingreifen muss.

finanzwelt: Wie wird KI die Versicherungswirtschaft voraussichtlich beeinflussen?
ChatGPT» Die Verwendung von Künstlicher Intelligenz in der Arbeitswelt birgt sowohl Chancen als auch Risiken. Die Chancen sind: 1. Effizienzsteigerung: KI kann repetitive, langweilige und zeitintensive Aufgaben übernehmen, die von Menschen erledigt werden müssen, was die Arbeitsbelastung verringern und die Produktivität erhöhen kann. 2. Verbesserung der Entscheidungsfindung: KI kann dabei helfen, Daten zu analysieren und Entscheidungen auf der Grundlage dieser Daten zu treffen, was zu besseren und fundierten Entscheidungen führen kann. 3. Fehlerreduzierung: Durch die Automatisierung von Aufgaben und Prozessen können menschliche Fehler reduziert und die Qualität von Produkten und Dienstleistungen verbessert werden. 4. Personalisierte Erfahrungen: KI kann dazu beitragen, personalisierte Erfahrungen und Dienstleistungen für Kunden und Nutzer bereitzustellen.

Die Risiken sind: a) Arbeitsplatzverluste: Die Automatisierung von Aufgaben und Prozessen kann zu einem Arbeitsplatzverlust für Menschen führen, die diese Aufgaben bisher erledigt haben. b) Datenschutz und Sicherheit: KI-Systeme verarbeiten oft große Mengen an sensiblen Daten, was ein hohes Risiko für Datenschutzverletzungen und Sicherheitsprobleme darstellen kann. c) Verzerrung und Diskriminierung: KI-Systeme können aufgrund von Verzerrungen in den Daten oder Algorithmen diskriminierende Ergebnisse liefern. d) Mangel an menschlicher Interaktion: Die Verwendung von KI-Systemen kann dazu führen, dass menschliche Interaktionen und Beziehungen in der Arbeitswelt abnehmen, was sich negativ auf die Arbeitsatmosphäre und das Engagement der Mitarbeiter auswirken kann. Es ist wichtig, dass bei der Verwendung von KI in der Arbeitswelt ein Gleichgewicht zwischen den Chancen und Risiken gefunden wird und dass der Einsatz von KI verantwortungsvoll und ethisch erfolgt.

finanzwelt: Wie wird KI speziell die Tätigkeit von Versicherungsmaklern verändern?
ChatGPT» Die Verwendung von Künstlicher Intelligenz wird die Tätigkeit von Versicherungsmaklern voraussichtlich auf verschiedene Weise verändern: 1. Automatisierung von Verwaltungsaufgaben: KI-Systeme können dazu beitragen, Verwaltungsaufgaben, wie die Verwaltung von Kundeninformationen und Dokumenten, die Bearbeitung von Anträgen und das Einrichten von Versicherungspolicen, zu automatisieren. Dies kann den Maklern Zeit und Mühe sparen und es ihnen ermöglichen, sich auf die Beratung und Betreuung ihrer Kunden zu konzentrieren. 2. Verbesserung der Kundenbetreuung: KI kann dazu beitragen, die Kundenbetreuung zu verbessern, indem es den Maklern dabei hilft, personalisierte Angebote zu erstellen, die auf den individuellen Bedürfnissen und Risiken der Kunden basieren. KI kann auch dabei helfen, die Kundenkommunikation zu verbessern, indem es automatisierte Antworten auf häufig gestellte Fragen liefert und Kundendaten automatisch aktualisiert. 3. Risikoanalyse: KI kann dazu beitragen, Risikoanalysen durchzuführen, indem es große Mengen an Daten analysiert, um Trends und Muster zu identifizieren. Dies kann den Maklern helfen, bessere Entscheidungen bei der Auswahl von Versicherungsprodukten für ihre Kunden zu treffen. 4. Veränderung der Geschäftsmodelle: KI kann dazu beitragen, dass sich die Geschäftsmodelle von Versicherungsmaklern ändern, indem sie sich auf datengesteuerte Dienstleistungen konzentrieren, anstatt nur Versicherungspolicen zu verkaufen. Makler können sich auf Beratungs- und Analyseleistungen konzentrieren, die auf den individuellen Bedürfnissen ihrer Kunden basieren. Es ist wichtig zu beachten, dass die Verwendung von KI die Rolle von Versicherungsmaklern nicht vollständig ersetzen wird. Makler können weiterhin eine wichtige Rolle bei der Bereitstellung von persönlicher Beratung und Unterstützung für ihre Kunden spielen. Die Verwendung von KI kann jedoch dazu beitragen, die Effizienz und Effektivität der Arbeit von Versicherungsmaklern zu verbessern. (gg)